Flottenmanagement 18 Juli 2026  ·  1 min read

Routenoptimierung für LKW: Warum Google Maps nicht ausreicht

Routenoptimierung für LKW: Warum Google Maps nicht ausreicht
Routenoptimierung für LKW: Warum Google Maps nicht ausreicht 18 Juli 2026
TL;DR — Google Maps löst das falsche Problem für die Fuhrpark-Disposition: Es optimiert eine Route für ein Fahrzeug. LKW-Routenoptimierung muss gleichzeitig über mehrere Fahrzeuge, mehrere Stopps, EU-561-eingeschränkte Lenkzeitfenster, Lieferzeitfenster und Gewichts-/Achsbeschränkungen lösen. KI-basierte Mehrstopps-Optimierung berechnet das in unter 3 Sekunden und übertrifft manuelle Disposition regelmäßig um 15–25% bei der Gesamtstrecke.

Jeder Disponent hat Google Maps genutzt, um eine Route zu prüfen. Es funktioniert für einen LKW mit einer Lieferung. Es bricht zusammen, sobald drei LKW, zwölf Stopps und die Einschränkung hinzukommen, dass Fahrer A seit 6:00 Uhr im Dienst ist und Fahrer B um 14:00 Uhr eine Lenkzeitunterbrechung benötigt.

Was Mehrstopps-Optimierung tatsächlich berechnet

Das Traveling-Salesman-Problem — kürzeste Route für N Orte finden — ist rechnerisch schwer. Für 15 Stopps gibt es über 1,3 Billionen mögliche Routensequenzen. Ein Disponent, der Routen manuell plant, arbeitet einen winzigen Bruchteil dieser Kombinationen durch. Ein guter KI-Optimierer bewertet Größenordnungen mehr in Sekunden.

Flottenroutenoptimierung fügt zusätzliche Nebenbedingungen hinzu:

  • Zeitfenster — Kunde X nimmt Lieferungen nur 08:00–12:00 an
  • EU-561-Einschränkungen — Fahrer A kann noch 3,5 Stunden fahren
  • Fahrzeugkapazität — Ladungskombinationen, die Achslast oder Volumen überschreiten
  • Dynamisches Neu-Routing — Verkehrsstörungen oder neue Abholungen, die die Reihenfolge mid-Route ändern

RouteWerk’s KI-Routing-Engine berechnet Mehrstopps-Routen über Ihre gesamte Flotte in unter 3 Sekunden unter Berücksichtigung von Lenkzeitbeschränkungen, Lieferzeitfenstern, Fahrzeugkapazität und Live-Traffic. In allen Plänen verfügbar.